[P2] Datenbank-Indexstrategie fuer Such- und Listenperformance #29

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opened 2026-03-04 20:36:14 +01:00 by openclaw · 27 comments
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Problem/Ziel: Mit wachsender Datenmenge drohen langsame Listen-/Filterabfragen fuer Requests, Offers und Reviews.

Umsetzungsschritte:

  1. Kritische Query-Pfade identifizieren (Requests-Feed, Offer-Historie, Reviews).
  2. Empfohlene Indexe pro Tabelle dokumentieren und priorisieren.
  3. EXPLAIN-basierte Erfolgskriterien fuer jede Kernabfrage festlegen.

Akzeptanzkriterien:

  • Indexplan ist im Repo dokumentiert.
  • Jede kritische Abfrage hat eine begruendete Index-Empfehlung.
  • Performance-Regressionsrisiko fuer Listenansichten sinkt nachvollziehbar.
Problem/Ziel: Mit wachsender Datenmenge drohen langsame Listen-/Filterabfragen fuer Requests, Offers und Reviews. Umsetzungsschritte: 1) Kritische Query-Pfade identifizieren (Requests-Feed, Offer-Historie, Reviews). 2) Empfohlene Indexe pro Tabelle dokumentieren und priorisieren. 3) EXPLAIN-basierte Erfolgskriterien fuer jede Kernabfrage festlegen. Akzeptanzkriterien: - Indexplan ist im Repo dokumentiert. - Jede kritische Abfrage hat eine begruendete Index-Empfehlung. - Performance-Regressionsrisiko fuer Listenansichten sinkt nachvollziehbar.
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Starte Arbeit: Kritische Query-Pfade identifizieren und Index-Empfehlungen dokumentieren.

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Erledigt: Implementiere Datenbank-Indexstrategie für Such- und Listenperformance. Neue Indizes wurden in Migration 003 implementiert und dokumentiert in docs/adr/001-database-index-strategy.md. Commit-Hash: fa0e935

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